Estratégias De Negociação De Alta Freqüência Forex

Robôs de Forex: HF-Scalping EURUSD, AUDUSD Oferta de tempo limitado da BJF Trading Group inc. Forex Robot HF-Scalping Forex Robot (MT4 Expert Advisor) O HF-Scalping é uma estratégia de negociação totalmente automatizada de alta freqüência para plataforma MT4, com base no indicador de movimento de preços e no Indicador de canal Keltner. O robô não só analisa o comprimento das velas minúsculas (M1), mas também as características temporais da formação de velas (a formação de Alto e Baixo). O robô HF-Scalping Forex é sensível para o corretor e você precisa de uma verdadeira conta ECN STP. Explicação de alta frequência Comércio de alta frequência - Uma estratégia de negociação de investimento orientada por computador que enfatiza o alto volume de transações, posições extremamente curtas e compras e vendas automatizadas com base em regras rápidas. A negociação de alta freqüência é realizada por algoritmos computacionais, operados por empresas de investimento que reagem a condições de mercado pré-especificadas para gerar lucros a curto prazo. Exemplos de negociação Explicação do canal Keltner O canal Keltner é um indicador de análise técnica que mostra uma linha média móvel central mais linhas de canais a uma distância acima e abaixo. O indicador é chamado de Chester W. Keltner (19091998), que descreveu isso em seu livro de 1960 How To Make Money in Commodities. Este nome foi aplicado por aqueles que ouviram falar dele, mas Keltner o chamou de regra de negociação média móvel de dez dias e, de fato, não reivindicou qualquer originalidade para a idéia. Na descrição de Keltners, a linha central é uma média móvel simples de 10 dias de preço típico, onde o preço típico de cada dia é a média de alta, baixa e fechada, as linhas acima e abaixo são desenhadas a uma distância da linha central, uma distância que É a média móvel simples dos últimos 10 dias de intervalos de negociação (ou seja, alcance alto a baixo em cada dia). A estratégia de negociação é considerar um fechamento acima da linha superior como um forte sinal de alta, ou um fechamento abaixo da linha inferior como forte sentimento de baixa, e comprar ou vender com a tendência em conformidade, mas talvez com outros indicadores para confirmar. Wikipedia. org Monitoramento da conta ao vivo 1 Monitoramento da conta ao vivo 2 Resultado de negociação Análise por moeda Risco de Análise de corrida Oferta de tempo limitado Robot de Forex HF-Scalping 1 JForex e 1 MT4 Licença Preço: 1100 Preço: 819 Preço: 491 pagamento único suporte gratuito devolução de dinheiro Garantia: 30 dias Segredos e Segredos de Negociação de Alta Freqüência (HFT) O segredo, estratégia e velocidade das empresas são os termos que melhor definem as empresas de alta freqüência (HFT) e, de fato, a indústria financeira em geral, tal como existe hoje. As empresas HFT são seguras sobre suas formas de operar e chaves para o sucesso. As pessoas importantes associadas à HFT evitam as luzes das pistas e preferem ser menos conhecidas, embora isso esteja mudando agora. As empresas do negócio de HFT operam através de múltiplas estratégias para negociar e ganhar dinheiro. As estratégias incluem diferentes formas de arbitragem do índice de arbitragem. Arbitragem de volatilidade. Arbitragem estatística e arbitragem de fusão, juntamente com a macro global. Longo prazo de equidade. Fabricação de mercado passivo, e assim por diante. A HFT confia na velocidade ultra rápida do software de computador, acesso a dados (NASDAQ TotalView-ITCH. NYSE OpenBook, etc.) para recursos importantes e conectividade com latência mínima (atraso). Vamos explorar mais sobre os tipos de empresas HFT, suas estratégias para ganhar dinheiro, grandes players e muito mais. As empresas HFT geralmente usam dinheiro privado, tecnologia privada e uma série de estratégias privadas para gerar lucros. As empresas comerciais de alta freqüência podem ser divididas em três tipos. A forma mais comum e maior da empresa HFT é a empresa proprietária independente. O comércio de proprietários (ou prop trading) é executado com o dinheiro próprio das empresas e não o dos clientes. Por outro lado, os lucros são para a empresa e não para clientes externos. Algumas empresas da HTF são parte subsidiária de uma empresa de corretores. Muitas das empresas regulares de corretoras têm uma seção secundária conhecida como mesas comerciais comerciais, onde o HFT está pronto. Esta seção é separada do negócio que a empresa faz para seus clientes externos regulares. Por último, as empresas HFT também operam como hedge funds. O foco principal é lucrar com as ineficiências nos preços entre títulos e outras categorias de ativos usando a arbitragem. Antes da Regra de Volcker. Muitos bancos de investimento tinham segmentos dedicados à HFT. Post-Volcker, nenhum banco comercial pode ter mesas de negociação proprietárias ou quaisquer investimentos de hedge funds desse tipo. Embora todos os principais bancos tenham encerrado suas lojas de HFT, alguns desses bancos ainda estão enfrentando alegações sobre possíveis malversações relacionadas ao HFTs realizadas no passado. Como eles ganham dinheiro Existem muitas estratégias empregadas pelos comerciantes de propriedade para ganhar dinheiro com suas empresas, algumas são bastante comuns, algumas são mais controversas. Essas empresas negociam de ambos os lados, ou seja, eles fazem pedidos para comprar e vender usando ordens de limite que estão acima do mercado atual (no caso de venda) e ligeiramente abaixo do preço de mercado atual (no caso de compra). A diferença entre os dois é o lucro que eles bolsam. Assim, essas empresas se dedicam à criação de mercado apenas para obter lucros com a diferença entre o spread bid-ask. Essas transações são realizadas por computadores de alta velocidade usando algoritmos. Outra fonte de renda para as empresas HFT é que eles são pagos por fornecer liquidez pelas Redes de Comunicações Eletrônicas (ECNs) e algumas trocas. As empresas HFT desempenham o papel de criadores de mercado, criando spreads de oferta e solicitação, produzindo principalmente ações de baixo preço e alto volume (favoritos típicos para HFT) muitas vezes em um único dia. Essas empresas cercam o risco ao esquentar o comércio e criar um novo. (Veja: Seleção de Principais estoques de comerciantes de alta freqüência (HFTs)) Outra maneira dessas empresas ganhar dinheiro é procurando discrepâncias de preços entre títulos em diferentes bolsas ou aulas de ativos. Esta estratégia é chamada de arbitragem estatística, em que um comerciante proprietário está atento às inconsistências temporárias nos preços em diferentes trocas. Com a ajuda de transações ultra rápidas, eles capitalizam essas pequenas flutuações que muitos nem percebem. As empresas HFT também ganham dinheiro ao se entregarem a uma ignição momentânea. A empresa poderia tentar causar uma pitada no preço de uma ação, usando uma série de negócios com o motivo de atrair outros comerciantes de algoritmos para negociar também esse estoque. O instigador de todo o processo sabe que, após o movimento de preços rápidos, artificialmente criado, o preço reverte para o normal e, portanto, o comerciante ganha, assumindo uma posição no início e, eventualmente, se negociando antes que ele fizzles. (Leitura relacionada: como os lucros do investidor de varejo da negociação de alta freqüência) As empresas envolvidas em HFT freqüentemente enfrentam riscos relacionados à anomalia de software. Condições dinâmicas de mercado, bem como regulamentos e conformidade. Uma das instâncias flagrantes foi um fiasco que aconteceu em 1 de agosto de 2012, que trouxe o Knight Capital Group perto da falência - perdeu 400 milhões em menos de uma hora após os mercados terem aberto esse dia. A falha comercial, causada por um mau funcionamento do algoritmo, levou a comércio errático e ordens ruins em 150 estoques diferentes. A empresa foi finalmente resgatada. Essas empresas têm que trabalhar no gerenciamento de riscos, uma vez que é esperado que assegurem muita conformidade regulatória, além de enfrentar os desafios operacionais e tecnológicos. As empresas que operam na indústria de HFT ganharam um nome ruim por causa de suas maneiras secretas de fazer as coisas. No entanto, essas empresas estão perdendo lentamente essa imagem e estão saindo ao ar livre. A negociação de alta freqüência se espalhou em todos os mercados proeminentes e é uma grande parte disso. De acordo com fontes, essas empresas representam apenas cerca de 2 das empresas comerciais nos EUA, mas representam cerca de 70 do volume de negócios. As empresas HFT têm muitos desafios à frente, uma vez e outra vez suas estratégias foram questionadas e há muitas propostas que poderiam afetar seus negócios em frente. Comércio de alta freqüência Irene Aldridge, High-Frequency Trading: um guia prático de estratégias algorítmicas e sistemas de negociação , 2ª edição. O livro Uma segunda edição totalmente revisada do melhor guia para negociação de alta freqüência O comércio de alta freqüência é um esforço difícil, mas lucrativo, que pode gerar lucros estáveis ​​em várias condições de mercado. Mas uma base sólida na teoria e prática desta disciplina é essencial para o sucesso. Se você é um investidor institucional que procura uma melhor compreensão das operações de alta freqüência ou um investidor individual procurando uma nova maneira de negociar, este livro tem o que você precisa para aproveitar ao máximo seu tempo nos mercados dinâmicos de hoje. Com base no sucesso da edição original, a Segunda Edição de Negociação de Alta Frequência incorpora as últimas pesquisas e questões que surgiram a partir da publicação da primeira edição. Ele aborda habilmente tudo, desde novas técnicas de gerenciamento de portfólio para negociação de alta freqüência e os mais recentes desenvolvimentos tecnológicos, permitindo que o HFT atualize as estratégias de gerenciamento de riscos e como proteger a informação eo fluxo de pedidos em mercados escuros e leves. Inclui inúmeras estratégias e ferramentas de negociação quantitativas para construir um sistema de comércio de alta freqüência. Dirija os aspectos mais essenciais do comércio de alta freqüência, desde a formulação de idéias até a avaliação de desempenho. O livro também inclui um site complementar onde as estratégias selecionadas de troca de amostras podem ser baixadas e testadas Escrito pela respeitada perita da indústria, Irene Aldridge. Embora o interesse na negociação de alta freqüência continue a crescer, pouco foi publicado para ajudar os investidores a entender e implementar essa abordagem - até agora. Este livro tem tudo o que você precisa para obter um aperto firme sobre o funcionamento da alta freqüência e o que é preciso para aplicá-lo aos seus esforços comerciais diários. Arbitragem estatística na negociação de alta freqüência com base na dinâmica do limite de pedidos. O livro A teoria clássica de preços de ativos pressupõe que os preços eventualmente se ajustarão e reaparecerão o valor justo, a rota e a velocidade de transição não são especificadas. Market Microstructure estuda como os preços se ajustam para reeditar novas informações. Nos últimos anos, os dados de alta freqüência amplamente disponíveis foram ativados pelo rápido avanço na tecnologia da informação. Usando dados de alta freqüência, é interessante estudar os papéis desempenhados pelos comerciantes informados e os comerciantes de ruído e como os preços são ajustados para reidar informações ow. Também é interessante estudar se os retornos são mais previsíveis na configuração de alta freqüência e se se poderia explorar a dinâmica do limite de livro de pedidos na negociação. Em termos gerais, a abordagem tradicional da arbitragem estatística é através da tentativa de apostar na convergência temporal e na divergência dos movimentos de preços de pares e cestas de ativos, utilizando métodos estatísticos. Uma denúncia mais acadêmica de arbitragem estatística é espalhar o risco entre milhares e milhões de negócios em tempo de espera muito curto, na esperança de se proteger de acordo com a lei de grandes números. Seguindo esta linha, recentemente, Rama Cont e os co-autores 1 propuseram uma abordagem baseada em modelo, com base em um simples modelo de cadeia markov de nascimento e morte. Depois que o modelo é calibrado para os dados do livro de pedidos, vários tipos de probabilidades podem ser computados. Por exemplo, se um comerciante pudesse estimar a probabilidade de que o movimento de aumento do preço médio esteja condicional no status atual do livro de pedidos e se as probabilidades estiverem em seu favor, o comerciante poderia enviar uma ordem para capitalizar as chances. Quando o comércio é cuidadosamente executado com uma parada judiciosa, o comerciante deve ser capaz de fazer prot na expectativa. Neste projeto, adotamos uma abordagem baseada em dados. Primeiro construímos um mecanismo de correspondência de troca de permuta simulado que nos permite reconstruir o caderno de pedidos. Portanto, em teoria, nós construímos um sistema de troca que nos permite não apenas testar nossas estratégias de negociação, mas também avaliar os impactos do preço da negociação. E então implementamos, calibramos e testamos o modelo Rama Cont em dados simulados e dados reais. Também implementamos, calibramos e testamos um modelo estendido. Com base nesses modelos e com base na dinâmica do livro de pedidos, exploramos algumas estratégias de negociação de alta freqüência. Por que os comerciantes de alta freqüência cancelam tantos pedidos A questão dos comerciantes de alta freqüência que cancelam muitas das suas ordens parece ter estado nas notícias um pouco recentemente, então deixa uma razão para isso com os primeiros princípios. Existem diferentes tipos de comerciantes de alta freqüência, mas muitos deles estão no negócio do que é chamado de mercado eletrônico. Um fabricante de mercado oferece continuamente para comprar ou vender ações, o que quiser. Assim, o fabricante de mercado faz um pedido na bolsa de valores para comprar 100 ações do XYZ para 9,99, SUP SUP e coloca outra ordem para vender 100 ações da XYZ para 10,01, e você pode vender a bolsa de valores e vender imediatamente ao mercado Fabricante para 9,99 ou compre para ele por 10,01. Se você vender para 9,99, e então outra pessoa vem e compra para 10,01, o fabricante de mercado coleta 0,02 apenas para se sentar entre vocês dois por um tempo. Se o criador de mercado é necessário, ou vale a pena os dois centavos, é uma pergunta muito discutida e incrivelmente debitada, SUP SUP, porém, deve-se dizer que os criadores de mercado têm existido no mercado acionário há muito tempo e que os fabricantes de mercado eletrônico fazem o trabalho waaaaaaaaaay Mais barato do que seus predecessores humanos. SUPORTE SUP. Como o fabricante de mercado decide quais ordens enviar para o mercado de ações Particularmente, como ele decide sobre um preço Bem, lembre-se, é um pequeno programa de computador, e seu pequeno cérebro de computador quer equilibrar oferta e demanda. Se o market maker citar 9.99 10.01 para um estoque, e muitas pessoas compram para 10.01 e ninguém vende para 9.99, então isso provavelmente significa que o preço dos fabricantes de mercado é muito baixo e ele deve aumentar o preço. Existe uma maneira simples e simbólica de fazer isso, que é: colocar em oferta na bolsa de valores para comprar 100 ações por 9.99 e uma oferta para vender 100 ações por 10.01. Se alguém comprar 100 partes (para 10,01), levante a cotação para 10,00 10,02. (Mas, se alguém vende 100 ações por 9,99, baixe a cotação para 9,98 10,00.) Repita, movendo a citação por um centavo cada vez que alguém compra, e para baixo por um centavo cada vez que alguém vende. Se o preço das ações é relativamente estável, esta é uma estratégia mais ou menos funcional. SUP SUP Mas observe quantas ordens o fabricante de mercado cancelar. Começa por colocar em dois pedidos, um para comprar 100 ações por 9,99 e outro para vender 100 ações por 10,01. Então (digamos) alguém compra 100 partes por 10.01. Os fabricantes de mercado venderam a ordem executaram. Agora quer mudar sua cotação, portanto, cancela seu pedido de compra de 9.99 e entra mais dois pedidos (10.00 compras e 10.02 vendem). Então (digamos) alguém vende 100 ações por 10,00. Agora, os fabricantes de mercado compraram ordens, ele quer mudar a cotação de volta, cancela sua ordem de venda e envia novos pedidos de compra e venda. Então, esta estratégia de fabricação de moda estilizada mais simples cancela 50% de suas ordens sem nunca executá-las. SUP SUP Isso é porque eles são uma farsa, ou liquidez fantasma, ou spoofing Não, é porque é um fabricante de mercado, e ele move seus preços Para responder à oferta e à demanda. Agora, vamos adicionar uma importante complicação do mundo real a este modelo estilizado. Nosso fabricante de mercado imaginário enviou suas ordens para a bolsa de valores. Mas existem na verdade 11 bolsas de valores nos Estados Unidos, mais qualquer número de piscinas escuras e outros locais. Diferentes investidores roteiam suas ordens de forma diferente para trocas diferentes, e se você quer fazer um grande negócio como fabricante de mercado, você deve fazer mercados no mesmo estoque em trocas múltiplas. Mas os mesmos princípios econômicos se aplicam: se o criador de mercado definir um preço, e as pessoas continuam comprando, ele deve aumentar o preço. É só isso agora que tem que aumentar o preço em todos os lugares. Assim, o modelo se torna: Coloque em 11 lances para comprar 100 ações por 9,99 e 11 ofertas para vender 100 ações para 10,01, uma em cada uma das 11 bolsas de valores. Se alguém comprar 100 ações em uma das bolsas, levante todas as ofertas para 10,00, e todas as ofertas para 10,02. Etc. Agora, cada vez que o fabricante de mercado executa uma ordem e move seu preço, cancela 21 ordens: as 11 ordens do outro lado e as 10 ordens do mesmo lado em diferentes trocas. Agora tem uma taxa de cancelamento de 95,5 por cento. É porque as ordens são uma farsa, ou liquidez fantasma, ou spoofing eu configurei a resposta para ser: Não, é porque é um criador de mercado, e move seus preços para responder à oferta e demanda, e nosso fragmentado O mercado significa que tem que fazer isso em um monte de lugares diferentes ao mesmo tempo. Mas, para ser justo, muitas pessoas pensam que isso é ruim, ou a liquidez fantasma, ou mesmo a frente. O problema é que a pessoa que compra 100 partes do fabricante de mercado para 10.01 em uma das trocas também pode querer Compre mais de mil ações do fabricante de mercado para 10,01 em todas as outras bolsas. E se o market maker for mais rápido do que o comprador, o comprador não conseguirá fazer isso: o market maker mudará suas cotações nas outras bolsas antes que o comprador possa chegar lá e trocar com essas cotações. Este é muito do enredo do meu colega Bloomberg View, o livro de Michael Lewiss, Flash Boys, SUP SUP e é um conflito irreconciliável: as pessoas que querem comprar um monte de ações não querem que o preço reaja às suas compras, enquanto os criadores de mercado querem Seus preços para refletir a oferta e a demanda. Uma grande quantidade de complexidade moderna da estrutura de mercado sai deste conflito. SUPORTE SUP, mas vamos avançar, porque nosso modelo de market maker ainda é muito estilizado. Nosso market maker apenas muda seus preços quando negocia, para equilibrar a oferta e a demanda. Mas no mundo real, um criador de mercado pode olhar para outros fatos sobre o mundo para decidir quais os preços que ele deve oferecer. SUP SUP Se o Fed aumenta as taxas, ou o aumento do preço do petróleo, ou um relatório de emprego é fraco, isso afetará os preços de Milhares de ações e o fabricante de mercado deve atualizar seus preços para essas ações antes de qualquer pessoa negociar com os preços antigos. Significado: ainda mais cancelamentos. Grandes eventos como esse não acontecem a cada segundo, mas um computador de alta velocidade que fabrica mercado tem muito tempo e poder de computação em suas mãos, e pode gastar a maior parte de cada segundo pensando em outros eventos menores. Se alguém comprar 100 ações da Microsoft, elevando o preço por um centavo, então as correlações históricas podem dizer ao fabricante de mercado que ele deve elevar seu preço para o Google por um centavo. SUPORTE E, portanto, o fabricante de mercado cancelará 22 pedidos 11 trocas diferentes e substituí-las por 22 novos pedidos a preços ligeiramente mais altos, aumentando ainda mais a taxa de cancelamento acima dos 95,5 por cento, obtivemos dois parágrafos. Mais uma vez, não porque seja spoofing ou em frente ou seja o que for, mas porque é um criador de mercado, e seus negócios são sobre o preço certo, e está fazendo o melhor para obter o preço certo. Agora, como eu disse, existem muitos tipos diferentes de comerciantes de alta freqüência, e tipos diferentes cancelam pedidos por diferentes motivos. E às vezes as pessoas cancelam as ordens por razões nefastas, Navinder Sarao é acusado de falsificação no mercado de futuros do SP 500, entrando e cancelando muitas ordens para criar uma ilusão de demanda, em proximidade suspeita com o flash crash de 2010. Ele supostamente cancelou mais de 99 Por cento das ordens que ele enviou através do seu algoritmo, o que parece ruim, embora novamente recorde que cheguei a uma taxa de cancelamento relativamente inocente de 95,5 por cento, três parágrafos atrás. SUP SUP E, apenas hoje, a SEC liquidou as taxas de falsificação com a Briargate Trading por mais de 1 Milhões, alegando que a Briargate enviou pedidos múltiplos, grandes e não de boa-fé na Bolsa de Valores de Nova York antes de abrir, criando a ilusão de demanda e, em seguida, trocados no outro lado dessas ordens em outras bolsas abertas antes da NYSE. E, em seguida, cancelou as ordens de falsificação antes que a NYSE fosse aberta. A SUPORTE do SUP de SUPORTE certamente acontece, e as taxas de cancelamento são uma indicação disso, mas não são por si só uma indicação suficiente. As pessoas cancelam as encomendas por muitas razões legítimas. Alguns dos quais acabamos de discutir. SUP SUP Claro, estou pensando hoje, por causa do meu colega da Bloomberg View Hillary Clintons planejar se livrar do comércio de alta freqüência. Do seu relatório de regulamentação financeira hoje: Imponha um imposto de negociação de alta freqüência e reforma as regras que regem nossos mercados de ações. O crescimento da negociação de alta freqüência (HFT) desnecessariamente sobrecarregou nossos mercados e permitiu estratégias de negociação injustas e abusivas que muitas vezes capitalizam uma estrutura de mercado de duas camadas com regras obsoletas. É por isso que Clinton impõe um imposto direcionado especificamente ao HFT prejudicial. Em particular, o imposto atingiria estratégias de HFT envolvendo níveis excessivos de cancelamento de pedidos, o que torna nossos mercados menos estáveis ​​e menos legais. Agora, eu tento assumir que, como todas as propostas de campanha presidencial, isso tem uma baixa probabilidade de realmente acontecer e, de qualquer forma, é bastante leve em detalhes. Mas se você levar isso a sério, então, o efeito seria reduzir as estratégias de negociação eletrônica e outras estratégias de negociação de alta freqüência que dependem de atualizar seus preços para refletir as condições de mudança. SUP SUP (Poderia reduzir a falsificação também , Mas a falsificação já é ilegal e os cancelamentos são a pista mais óbvia para onde encontrá-lo, por isso não estou convencido de que faria muito naquela frente.) O plano da Sra. Clintons para taxar os negócios de alta freqüência destina-se a reduzir certos Atividade de negociação, não para aumentar a receita fiscal, informa o Wall Street Journal. Essas estratégias tornam nossos mercados menos estáveis ​​e menos justos. Obviamente, algumas pessoas pensam assim. Certamente, não é razoável ter algumas preocupações de estabilidade no comércio eletrônico, embora eu suspeite que existem maneiras melhores de abordar essas preocupações do que taxando isso. Como já disse antes. No entanto, a história do comércio de alta freqüência é basicamente uma das pequenas empresas inteligentes que subcotaram os grandes bancos, sendo mais inteligentes e mais automatizadas e mais eficientes. O antigo, ineficiente e lucrativo negócio de negociação de ações foi em grande parte substituído pela comercialização automática de mercado em empresas comerciais eletrônicas. Isso levou os negócios aos grandes bancos. Também foi óbvio para os pequenos investidores de varejo, que agora podem negociar ações instantaneamente por 10 ou menos, embora a história seja mais complicada para os investidores institucionais. Em particular, é fácil encontrar gestores de hedge funds que se queixem de negociação de alta freqüência. As propostas de Clintons equivalem a duplicar a aposta de que apaziguar a base populista de sua parte vale mais do que a possibilidade de alienar doadores ricos, diz Bloomberg. Mas essa proposta particular se encaixa estranhamente com o tema populista. Aqui você tem uma indústria que subcotou o negócio dos grandes bancos, gerentes de hedge funds irritados e foi ótimo para pequenos investidores. Por que se estenderia por esse negócio ser populista? Por que isso iria alienar os doadores ricos? E ainda assim você pode ver o recurso populista. O SUPORTE Wall Street, para muitas pessoas, é Wall Street, e qualquer ataque em Wall Street parece bom. O desejo político é ter uma certa quantidade de dura em Wall Street, mas o que realmente entra nessa dureza é arbitrário e sem importância. Então, Clinton também quer restabelecer a regra de troca de permutas para o comércio de derivativos dos bancos, que foi revogada a pedido do lobby bancário no acordo orçamentário dos últimos anos. Há muito tempo penso que os swaps push-out são a peça mais pura de identificação emocional simbólica na regulação financeira, e ainda penso nisso. Mas precisamente por isso ressoa. Ninguém sabe o que faz, e ninguém pensa que isso importa, por isso é útil como um marcador abstrato puro de qual equipe você está. Mas para aqueles de nós que estão mais interessados ​​nas finanças do que na política, isso parece estranho. Wall Street não é um monólito, e ser difícil em Wall Street não faz sentido. Regulando as partes de Wall Street que você não gosta pode ajudar as partes de Wall Street que você gosta. Muitos gestores de fundos de hedge ficarão entusiasmados com uma tentativa de negociação de alta frequência. SUPORTE SUPERIOR. Pequenos concorrentes automatizados para bancos podem ser bons para os bancos. Há vencedores de Wall Street e perdedores de Wall Street em todos os tipos de regulamentos de Wall Street, e uma teoria da tenacidade pura elides essas diferenças. Não há nenhuma empresa com o ticker XYZ, é apenas um suporte genérico, embora não fosse legal se o Alfabeto tivesse usado XYZ Mas, não, é GOOG. (E GOOGL.) Claro que você pode preferir vender por 10,00, e a outra pessoa pode preferir comprar por 10,00, e se vocês dois vierem à bolsa exatamente no momento certo, você deve negociar uns com os outros em vez de Pague ao market maker os dois centavos. A maioria se resume ao valor do imediatismo. (Como sempre é verdade na criação de mercado) Se não houvesse fabricantes de mercado, os compradores e vendedores reais provavelmente poderiam se encontrar, mas teriam que aguardar mais tempo. Em ações menos negociadas, pode levar alguns minutos para vender suas ações, em vez de milissegundos, e o mercado pode se mover contra você naquele momento. Você se importa com o suficiente para fazer com que a intermediação dos comerciantes de alta freqüência valha a pena. Eu não conheço. Em teoria, as piscinas escuras são direcionadas a investidores institucionais que querem trocar uns com os outros e estão dispostos a sacrificar o imediatismo fornecido pelos comerciantes de alta freqüência. Na prática, muitas piscinas escuras também estão cheias de comerciantes de alta freqüência. Eu mencionei isso ontem, mas aqui é uma publicação do blog do Fed de Nova York, que discute, entre outras coisas, retornos progredidos para a criação de mercado em ações: o declínio nos retornos de mercado de alta freqüência ocorreu em um contexto de crescente concorrência. Os retornos esperados para o comércio de alta freqüência (HFT) na década de 1990 incentivaram grandes investimentos em velocidade e levaram muitas novas empresas a entrar no setor, documentadas em estudos acadêmicos. O declínio acentuado nos lucros de alta freqüência nos primeiros dez anos de nossa amostra sugere que esses lucros foram gradualmente corroídos pela concorrência à medida que o setor HFT se desenvolveu. Importante, os lucros de mercado não aumentaram desde que os regulamentos de capital e liquidez foram apertados após a crise financeira. Assim, os fabricantes de mercado eletrônicos basicamente competiram o prémio que os bancos e os fabricantes de mercado eletrônicos anteriores fizeram. É mais ou menos em Jack Treynors The Economics of Dealer Function, um clássico no mercado. Isso é obviamente muito estilizado - você pode não mover sua citação depois de cada execução, você pode obter simultânea compra e venda de execuções, etc. Mas você consegue a ideia. Esta adaptação do New York Times a partir de Flash Boys é sobre este tópico, o que o IEX chamou de frente eletrônico eletrônico, vendo um investidor tentando fazer algo em um só lugar e correndo à frente dele para o próximo. No caso de Brad Katsuyama, o ex-comerciante do Royal Bank of Canada que co-fundou o IEX e é o herói do livro, seu pedido seria executado primeiro no BATS e, em seguida, os criadores de mercado elevariam seus preços em outras trocas antes que ele Foi capaz de executar contra eles: por que o mercado nas telas seria real se você enviasse seu pedido para apenas uma troca, mas provar-se ilusório quando você enviou seu pedido a todas as trocas de uma só vez. A equipe começou a enviar ordens para várias combinações de trocas . Primeiro, a Bolsa de Valores de Nova York e Nasdaq. Então N. Y.S. E. E Nasdaq e BATS. Então N. Y.S. E. Nasdaq BX, Nasdaq e BATS. E assim por diante. O que voltou foi um outro mistério. À medida que aumentaram o número de trocas, a porcentagem da ordem que foi preenchida diminuiu quanto mais lugares tentavam comprar, menos estoque que eles realmente pudessem comprar. Havia uma exceção, diz Katsuyama. Não importamos quantas trocas enviamos um pedido, sempre conseguimos 100 por cento do que foi oferecido no BATS. Park não tinha nenhuma explicação, diz ele. Acabei de pensar, BATS é uma ótima troca Eventualmente, eles descobriram: a razão pela qual eles sempre conseguiram comprar ou vender 100 por cento das ações listadas na BATS foi que a BATS sempre foi a primeira bolsa a receber suas ordens. As notícias de compra e venda não tiveram tempo para se espalhar por todo o mercado. Dentro de BATS, as empresas de alta freqüência estavam esperando por notícias que poderiam usar para negociar nas outras trocas. BATS, sem surpresa, tinha sido criado por comerciantes de alta freqüência. Por exemplo, ordens de varredura intermarket, que falamos sobre o outro dia. São uma maneira para os investidores tentarem comprar o máximo possível de ações antes que os preços mudem. Da mesma forma, o roteador Brad Katsuyamas Thor no Flash Boys, ou mesmo o próprio IEX, são projetados para dar aos investidores fundamentais alguma capacidade de chegar aos fabricantes de mercado antes que eles possam mudar suas cotações. Os fabricantes de mercado, enquanto isso, investem em sua própria complexidade, o que significa principalmente tecnologia para fazer suas reações mais rápidas, de modo que não sejam retiradas pelos investidores fundamentais. Ou não. A minha compreensão é que, pelo menos, alguns algoritmos de criação de mercado são bastante simples como o estilizado que descrevo. Mais uma vez, há uma variedade de tipos de negociação de alta freqüência, com alguns baseados mais em correlações estatísticas e outros baseados mais em apenas uma resposta burleca ao preço de mercado. Ou mesmo: se o caderno de pedidos do Google for alterado - se mais encomendas de compra aparecerem na bolsa de valores, embora tudo a preços muito baixos para executar atualmente - então isso pode dizer ao market maker que há mais demanda para o Google e Ele pode escolher aumentar o preço para o Google. Isto é, claro, o que os spoofers estão aproveitando. Isso foi em 11 trocas, no entanto. Em um mercado de futuros e-mini parece alto. Irresistivivelmente, aqui está um perfil de 2010 da Briargate como The Traders Who Skip Most of the Day. Agora, sabemos por que Heres é uma fantástica visualização de spoofing de Bloomberg: claro, comerciantes honestos mudam de idéia o tempo todo e cancelam as ordens à medida que as condições econômicas mudam. Isso não é ilegal. Para demonstrar falsificação, os promotores ou os reguladores devem mostrar os pedidos do comerciante que ele nunca pretendia executar. Isso é um alto fardo da prova em qualquer mercado. Um fato útil é se a maioria dos pedidos de comerciantes (cancelados) estivessem de um lado (digamos para comprar) quando ele estava realmente negociando no outro (vendendo). Por exemplo, Sarao supostamente colocou enormes pedidos para vender, para que ele pudesse comprar alguns contratos: toda sua negociação estava de um lado, mas a maioria de suas ordens estava no outro. Então, mudou um pouco mais tarde. Isso parece um sinal ruim. Ou, claro, apenas encontre formas diretas em torno das regras: James Angel, professor associado de finanças da Universidade de Georgetown, disse que muitos cancelamentos são um fardo para o mercado de ações devido ao aumento do tráfego de mensagens e ao esforço extra para processar os dados do mercado. Ao mesmo tempo, ele disse, os fabricantes de mercado precisam cancelar e reentrar suas ordens sempre que o preço dos títulos mudar. Angel especulou que, se a proposta de Clintons se tornasse lei, as bolsas de valores poderiam responder com a emissão de novos tipos de pedidos que permitem que os comerciantes de alta velocidade modifiquem suas ordens sem realmente cancelá-las. Isso é bastante bobo, não, quero dizer, estou certo de que é certo, mas seria bobo impor cancelamentos de impostos e não mudanças de preços de imposto. Para mim, não consigo ver como alienaria os doadores ricos, embora, claro, algumas das outras propostas de Clintons poderiam. Assim como outros gestores de fundos de hedge querem uma repressão às seguradoras de grande demais para falhar. Esta coluna não reflete necessariamente a opinião do conselho editorial ou da Bloomberg LP e seus proprietários.